複数の手順を含む仕事や、日をまたぐ資料づくりをAIに任せる仕組みが紹介されています。Metaの新モデルと、Perplexityの共有作業について、提供済みの範囲と今後の予定を整理します。
MetaがMuse Wonderを発表 一般向けMuseへの導入は今後
Metaは現地時間10月12日（日本時間13日）、AIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表しました。同社は、会話をまたいで必要な情報を引き継ぐ「Active Memory」と、難しい作業でも方法を変えながら取り組む「Active Focus」を特徴に挙げています。
一度の質問に答えるだけでなく、以前に伝えた背景を踏まえ、複数の手順を含む作業を続けて進めることを目指したモデルです。同社は、必要に応じて質問し、重要な行動の前には確認するよう設計したと説明しています。
発表時点でWonderは、アプリからAIを呼び出す「Meta Model API」と開発支援の「Muse Code」で提供され、FullはMuse Codeの契約者向けです。一般向けサービス「Muse」へのWonder導入は今後の予定で、契約者から順に提供するとしています。
日本での提供条件、日本語への対応、具体的な料金は、今回確認した発表と技術紹介では確認できませんでした。
出典：Metaの発表、Metaの技術紹介（いずれも原文日付10月12日）。
Perplexityが人とAIの共有作業を解説 変更履歴を残す仕組み
Perplexityは原文日付10月12日、作業用AI「Computer」の「Projects」で、人と複数のAIが同じ資料を扱う仕組みを説明しました。作業が終わってもファイルを残し、次の作業や共同作業者へ引き継げる構成です。
同社によると、変更履歴を管理し、保存された履歴の範囲で以前の状態に戻せます。古い履歴はまとめられるため、すべての変更が残るわけではありません。複数のAIが同時に編集する場合は、後から保存する側が最新の内容に自分の変更を反映し直す仕組みです。途中の成果を引き継ぎ、変更を見直せることは、長い調査や資料づくりに役立つと考えられます。
Projects自体は、7月30日の公式記事で提供開始が案内されています。当時の対象はComputerの利用者で、10月12日の記事は、共有の仕組みを説明した技術解説です。
日本向けの利用条件、日本語への対応、具体的な料金は、今回確認した2本の記事では確認できませんでした。
出典：Perplexityの技術解説（10月12日）、Projectsの提供開始時の案内（7月30日）。
資料参照日時：2026年10月13日 15時03分（日本時間）
確認者：佐川
本記事はAIを補助に使用して草稿を作成し、運営者が出典と内容を確認しています。